风力发电厂发电能力评估
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目前，预估风电场的发电能力，比较通用的方法是建模进行分析。通用的模型是两种：1、基于空气流体动力学的CFD模型；2、简化N-S方程后的，线性模型。
两种模型都需要相同的输入因素：1、地形地貌数据；2、测风数据。在风电场的模拟中，有一个基本的假设，是目前理论仿真的基础：风加速因子假设。即，在亚音速下，无论风速和风向如何变化，在一个区域内，任意两点之间的风速及风向的比例关系是恒定的。所以，整个评估的流程，就是：输入地形地貌数据，得到不同方向来流下，各个点之间风速和风向的比例关系。接着输入测风数据（这里的测风数据也被划分好了相对应的来流方向），由单点的绝对值，按照比例关系，推算出所需计算点位的绝对值。再把相应的绝对值综合起来。
CFD所需计算的方程包括：1、由牛顿第二定律推算出来的动量方程；2、由质量守恒推算出来的连续性方程；3、建模所需的其他标量方程（湍流方程、温度方程等等）。目前绝大多数的评估均采用单方程的K-L湍流模型或者双方成的K-e湍流模型，当然还有很多别的模型：k-omega，k-omega-SST，甚至于LES，即大涡模拟，等等。而线性模型，则是N-S方程的简化，采用定常无粘的假设，认为非线性的N-S方程最接近与线性可解的柱坐标系下的贝塞尔函数，同时，将大气边界层理论及IBL理论应用于模型中，进行修正。当然，在一般的商业软件的仿真中，风机都是一个个圆盘，即所谓的制动盘模型，空气流经圆盘，发生动量的损失。而在比较前端的开发中，已经采用了制动线（NREL）甚至实体的风机旋转模型。评估中，需要考虑较多的因素：地形、森林、大气稳定度、地转风、地貌、风机尾流等等的影响。
目前的评估常用的是定常的模型，但是，在实际情况下，可能会有瞬态的模型。至于风电场的效率问题，这个牵扯到很多的因素，可以统一归类为折减系数。即将理论计算的发电量，乘以这个折减系数。这其中，需要考虑的问题包括：叶片的污损、极端天气、周围风电场的影响、功率曲线的影响、电气线路的线损、弃电等等等等，即你发出去的电，并不是100%被电网吸收的。而最终，如果需要评估风电场的最终发电量，则需要引入不确定性的计算。即所谓的P90和P50。
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